Regras consideradas
A alocação observa os critérios definidos antes de propor o resultado.
Cada regra encontra seu lugar.
Menos planilhas.
Mais equilíbrio.
Alocação automática de alunos em turmas, no lugar do processo manual.
A dor de hoje
Distribuir pessoas entre turmas exige conciliar muitas regras — e qualquer conflito gera retrabalho.
Capacidade, horários, pré-requisitos e necessidades específicas precisam se encaixar. Quando essa combinação acontece manualmente, a operação demora e cada ajuste pode desorganizar o restante.
A virada
Muitas regras.
Uma distribuição.
Turmas equilibradas
Capacidade e disponibilidade entram na mesma visão de distribuição.
Exceções visíveis
Casos que precisam de decisão humana ficam claros para revisão.
O papel da AWS
A AWS prepara os dados, executa a otimização e torna o resultado visível.
Amazon S3 recebe os dados, AWS Glue os prepara e AWS Batch executa a combinação de regras em capacidade elástica. AWS Lambda valida o resultado, enquanto bancos, painéis e observabilidade sustentam a revisão e o acompanhamento da operação.
Arquitetura proposta para a POC
- Amazon S3
- AWS Glue
- AWS Lambda
- AWS Batch
- Amazon EC2 Spot
- Amazon RDS
- Amazon QuickSight
- Amazon CloudWatch
- Amazon SNS
Composição inicial baseada na página-fonte; a arquitetura final será validada no desenho da POC.